数据时代
什么SaaS不会被Vibe code出来的软件替代？比如Salesforce、Slack在未来十年还会继续存在，而且会不断的增长。以Slack为例，它大部分的复杂度在于如何让Slack在极高流量下运行，如果要自己做一个in house clone，不需要考虑扩展性，实际上是很容易的。之所以没人这么做是因为大量的历史消息无法迁移。Slack对比MS teams、Discord最大优势是它起步早，有大量团队在使用它，聊天记录很难迁移到其他平台。Salesforce也是同理，存在大量的历史数据。如果一个B2B SaaS有大量的用户数据，那这个服务就不可能被AI写的软件替代。
Maxmind、IPinfo都是专注于数据的SaaS，它们的护城河不是用户数据，而是自己依靠算法聚合的数据。做一个IP地理库，需要上千个探测节点，根据延迟来推算出位置，是非常大的基础设施投资。市面上有很多卖IP API的小SaaS，实际上就是在转卖Maxmind的免费数据库，这样的SaaS已经在被AI消灭，但像Maxmind、IPinfo这样的数据源头在未来还会继续存在。另外类似的SaaS有Shodan和Censys，都是专注于网络情报的，扫描整个互联网不仅需要基础设施，还需要强大的法务部。
以上举的例子全都是B2B的服务。GitHub、Hugging Face这样的服务既面向消费者也面向企业，不仅有大量的用户数据，而且还有强大的网络效应。即使有竞争对手把整个GitHub都爬了，首先这样做肯定是违反TOS的，就算这样获取了用户数据，你还是无法挑战GitHub的网络效应。最近有传言OpenAI要自己搞个GitHub Clone，结局肯定不会太好，可参考Gitee。
未来如果做B2B SaaS，做像Slack、Notion这样存放大量用户数据的服务，并且让迁移很困难。做B2C的服务，要像GitHub一样有社区，有网络效应后就很难被替代。如果你的服务是完全免费的，靠广告挣钱，应该像Zuck一样收集尽可能多的数据，并且长期存放。因为你的客户实际上是广告商，你的用户是商品，而广告商是最喜欢用户数据的。